Uma análise comparativa do desempenho humano e de IA na estimativa forense de atributos físicos

Sep 19, 2023

Scientific Reports volume 13, Artigo número: 4784 (2023) Citar este artigo

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Erros humanos em investigações criminais já levaram a erros judiciais devastadores. Por exemplo, as falhas na identificação forense baseadas em provas físicas ou fotográficas são notoriamente pouco fiáveis. O sistema de justiça criminal começou, portanto, a recorrer à inteligência artificial (IA) para melhorar a fiabilidade e a equidade da identificação forense. Para não repetir a história, é fundamental avaliar a adequação da implantação destas novas ferramentas forenses de IA. Avaliamos a viabilidade de medir atributos físicos básicos em uma foto usando um sistema de IA de última geração e comparamos o desempenho com especialistas humanos e não especialistas. Nossos resultados levantam preocupações quanto ao uso da atual identificação forense baseada em IA.

Apesar dos recentes avanços na inteligência artificial (IA) prometerem revolucionar a tomada de decisão automatizada, surgem agora preocupações relativamente à justiça e à eficácia numa série de domínios de alto impacto, incluindo o sistema de justiça criminal. O uso crescente de algoritmos no encarceramento e na reabilitação tem sido amplamente examinado, desde o policiamento1 até a condenação criminal2 e a prisão preventiva3.

A utilização destas abordagens automatizadas levantou sérias preocupações relativamente às liberdades civis e aos direitos ao devido processo4. Descobriu-se que o algoritmo COMPAS para prever a reincidência, por exemplo, não só reforça preconceitos raciais e sociais problemáticos5, mas também não tem um desempenho mais preciso do que humanos não treinados6. Da mesma forma, em 2018, Buolamwini e Gebru descobriram que as tecnologias populares de verificação e identificação facial — cuja utilização na aplicação da lei permanece em grande parte não regulamentada7 — produziam taxas de erro desproporcionalmente mais elevadas para as minorias raciais8.

É claro que é apropriado considerar a substituição ou o aumento do julgamento e da análise humanos potencialmente propensos a erros, com o objectivo de um sistema de justiça criminal mais equitativo. Aqui nos concentramos na tendência crescente do policiamento cidadão em que, com uma câmera de alta resolução em cada mão, os cidadãos comuns desempenham um papel cada vez mais vital na documentação de tudo, desde grandes eventos globais até violações de direitos humanos, má conduta policial e crimes de bairro. Ao mesmo tempo, os avanços na inteligência artificial tornaram mais fácil a identificação de indivíduos em imagens. E, no entanto, a identificação forense confiável está repleta de preconceitos9 e erros10,11. O Registo Nacional de Exonerações, por exemplo, relata que, entre 1989 e 2019, técnicas forenses falhas contribuíram para quase um quarto das condenações injustas nos EUA. Foram feitos alguns esforços para documentar e tentar resolver estas questões no reconhecimento facial baseado em IA12, mas foi dada menos atenção à identificação forense básica baseada em características físicas como altura e peso.

Para ilustrar este ponto, em 2008, George Powell foi identificado como suspeito de uma série de assaltos à mão armada. Um balconista inicialmente identificou o ladrão como tendo 5\(^\prime\)6\(^{\prime\prime}\) de altura e, eventualmente, identificou Powell em uma fila. Powell está em 6\(^\prime\)3\(^{\prime\prime}\). A partir da vigilância por vídeo, um especialista mediu o ladrão como sendo 6\(^\prime\)1\(^{\prime\prime}\). Powell foi condenado e sentenciado a 28 anos de prisão. Após sua condenação, dois novos especialistas concluíram que o ladrão tinha menos de 5\(^\prime\)10\(^{\prime\prime}\), após o que o especialista original ajustou sua estimativa para um intervalo de 6\(^ \prime\)1\(^{\prime\prime}\) a 5\(^\prime\)10\(^{\prime\prime}\). Devido em parte a essas inconsistências, a condenação de Powell foi anulada em 2018 e ele recebeu um novo julgamento.

Como atributos físicos como altura, peso, idade e raça são fundamentais para a identificação forense, é essencial validar a precisão de ferramentas novas e tradicionais. A estimativa de altura e peso também poderia desempenhar um papel crucial no aumento da confiabilidade da identificação fotográfica. Se, por exemplo, o peso puder ser estimado com uma precisão de \(5\%\), então, com base na distribuição dos pesos dos homens adultos nos EUA13, alguns \(90\%\) dos homens poderiam ser eliminados da consideração deste medição única.